Les dépenses mondiales en IA devraient dépasser 300 milliards de dollars en 2026. Mais la plupart des entreprises gaspillent leur budget sur des fonctionnalités IA que personne n'utilise. Nous construisons des systèmes IA qui automatisent des workflows spécifiques, traitent des documents, répondent aux questions clients et effectuent des prédictions — en utilisant Claude, GPT-4o et des modèles open source. Les organisations qui déploient une IA ciblée constatent un ROI solide dès la première année.
65 % des entreprises ont augmenté leur budget IA en 2026, avec une hausse médiane de 22 % d'une année sur l'autre. 65 % des organisations utilisent désormais l'IA générative dans au moins une fonction métier. La technologie a dépassé le cycle de hype pour entrer en phase de déploiement en production.
Mais il existe un écart entre l'achat d'outils IA et l'obtention de valeur. Les solutions prêtes à l'emploi traitent des tâches génériques. Elles ne peuvent pas accéder à vos systèmes internes, comprendre votre logique métier ou s'intégrer aux workflows que votre équipe utilise réellement. C'est là que le développement IA sur mesure comble le fossé.
Nous construisons des solutions IA qui se connectent directement à vos opérations : chatbots reliés à votre CRM et base de connaissances, processeurs de documents qui extraient des données structurées depuis factures et contrats, moteurs de prédiction qui analysent vos données historiques, et agents autonomes qui exécutent des tâches multi-étapes sans intervention humaine. Chaque système est construit sur vos données, intégré à votre stack, et mesuré par rapport à des KPI que vous définissez avant le début du développement.
Nous commençons par identifier le workflow spécifique à automatiser, les données disponibles et les métriques de succès. Ensuite, nous sélectionnons le bon modèle et la bonne architecture. Certaines tâches nécessitent les capacités de raisonnement de Claude. D'autres fonctionnent mieux avec des modèles open source fine-tunés. Certaines n'ont pas du tout besoin de LLM — le ML classique les résout plus rapidement et à moindre coût.
Chaque projet IA commence par un prototype fonctionnel en 2-3 semaines. Vous le testez avec des données réelles, validez l'approche et mesurez la précision préliminaire avant de vous engager dans le développement complet. Cela élimine le risque de construire quelque chose pendant des mois pour découvrir ensuite que cela ne correspond pas au workflow réel.
Une démo qui fonctionne sur votre ordinateur portable et un système qui gère 10 000 requêtes par heure sont des problèmes d'ingénierie différents. Nous construisons pour la production : limitation de débit, modèles de secours, gestion des erreurs, monitoring, optimisation des coûts et dégradation gracieuse. Le développeur moyen économise 3,6 heures par semaine avec les outils IA — votre système devrait délivrer des gains mesurables similaires.
Plans API d'entreprise qui ne s'entraînent pas sur vos données. Chiffrement en transit et au repos. Option de déploiement on-premises avec des modèles open source lorsque les données ne quittent jamais votre infrastructure. Nous architecturons les systèmes IA pour la conformité RGPD, CCPA et réglementations sectorielles dès le départ.
Les intégrations de chatbots IA commencent à 8 000-15 000 $. Les systèmes de traitement de documents vont de 15 000 à 35 000 $. Les agents IA sur mesure avec raisonnement multi-étapes et intégrations système coûtent de 20 000 à 50 000 $ ou plus. Les plateformes IA d'entreprise combinant plusieurs capacités peuvent dépasser 75 000 $. Nous fournissons des devis à prix fixe après une session de cadrage gratuite qui cartographie votre cas d'usage vers un plan d'implémentation technique détaillé.
Nous travaillons avec Claude d'Anthropic (Claude Opus, Claude 3 Opus), GPT-4o et GPT-4 Turbo d'OpenAI, Gemini de Google, et des modèles open source comme LLaMA 3 et Mistral. La sélection du modèle dépend de votre cas d'usage, des exigences de performance, de la tolérance à la latence, des besoins en confidentialité des données et du budget. Nous combinons fréquemment plusieurs modèles au sein d'un même système — utilisant des modèles plus petits et rapides pour les tâches simples et des modèles plus grands pour le raisonnement complexe.
Une intégration de chatbot IA basique prend 4-6 semaines. Les systèmes de traitement de documents prennent 6-10 semaines. Les agents IA sur mesure avec workflows multi-étapes complexes prennent 10-16 semaines. Les plateformes d'entreprise avec plusieurs capacités IA prennent 16-24 semaines. Nous livrons un prototype fonctionnel dans les 2-3 premières semaines pour que vous puissiez valider l'approche avec des données réelles avant de vous engager dans le développement complet.
La sécurité des données est intégrée à notre architecture IA dès le premier jour. Nous utilisons des niveaux API d'entreprise qui interdisent contractuellement l'entraînement sur vos données. Toutes les données sont chiffrées en transit (TLS 1.3) et au repos (AES-256). Pour les secteurs avec des exigences strictes en matière de souveraineté des données — santé, finance, juridique — nous déployons des modèles open source sur votre infrastructure privée afin que les données ne quittent jamais votre environnement. Nos systèmes sont conçus pour la conformité RGPD, CCPA, HIPAA et réglementations sectorielles.
Selon le rapport State of AI 2026 de Deloitte, les organisations constatent un ROI moyen de 5,8× sur l'investissement IA dans les 14 mois suivant le déploiement en production. Les résultats spécifiques dépendent du cas d'usage : les chatbots IA dévient généralement 60-70 % des tickets de support, le traitement de documents économise 15-25 heures de travail manuel par semaine, et l'analytique prédictive améliore la précision des prévisions de 20-35 %. Nous définissons des KPI mesurables avant le début du développement et les suivons après le déploiement.
C'est le modèle d'engagement le plus courant. Nous construisons des capacités IA qui se connectent à votre CRM, ERP, bases de données et outils de communication existants via des API. Que vous utilisiez Salesforce, HubSpot, un logiciel sur mesure ou des systèmes legacy, nous concevons des couches d'intégration qui ajoutent des capacités IA sans perturber vos workflows actuels. Le système IA opère aux côtés de votre stack existante, pas en remplacement.
Indiquez-nous le workflow que vous souhaitez automatiser. Nous évaluerons la faisabilité technique, recommanderons la bonne approche et livrerons un prototype fonctionnel en 2-3 semaines.
Évaluation de faisabilité gratuite · Prototype fonctionnel en 2-3 semaines · KPI mesurables dès le premier jour