Docker verpackt Anwendungen mit allen Abhängigkeiten in Containern, die identisch in Entwicklung, Staging und Produktion laufen. Keine Umgebungsinkonsistenzen mehr. Wir containerisieren jede Anwendung, die wir entwickeln, für konsistentes Verhalten und vereinfachte Bereitstellungen.
Docker ist eine Plattform zum Erstellen, Versenden und Ausführen von Anwendungen in Containern. Ein Docker-Container enthält die Anwendung, die Laufzeitumgebung, Bibliotheken und die Konfiguration, die für den Betrieb erforderlich sind, isoliert vom Host-System.
Für Unternehmen bedeutet Docker Bereitstellungskonsistenz. Eine Anwendung, die in der Entwicklung funktioniert, verhält sich in der Produktion identisch. Container starten in Sekunden, verbrauchen im Vergleich zu VMs minimale Ressourcen und können mit Kubernetes orchestriert werden. Docker ist zum Standard für moderne Anwendungsbereitstellung geworden.
Wir containerisieren jede Anwendung, die wir entwickeln, und erstellen Docker-Images, die identisch in Entwicklungs-, Staging- und Produktionsumgebungen laufen. Unsere Docker-Konfigurationen umfassen Gesundheitsprüfungen, Ressourcenlimits, Sicherheitshärtung und mehrstufige Builds, die minimale Produktions-Images erzeugen. Dies eliminiert das "auf meinem Rechner funktioniert es"-Problem vollständig.
Für Unternehmen, die mehrere Anwendungen oder Microservices verwalten, bietet Docker klare Isolation zwischen Diensten bei gleichzeitiger effizienter Nutzung derselben Host-Infrastruktur. Wir richten Docker Compose-Umgebungen für die lokale Entwicklung und Container-Registries für Produktionsbereitstellungen ein und geben Ihrem Team einen zuverlässigen und wiederholbaren Bereitstellungs-Workflow, der von einem einzelnen Dienst bis zu einem komplexen verteilten System skaliert.
Container enthalten alles, was eine Anwendung benötigt. Keine Abhängigkeitskonflikte. Neue Entwickler starten den gesamten Stack mit docker compose up. Setup, das manuell Stunden dauert, benötigt mit Docker nur Minuten.
Container teilen sich den Host-OS-Kernel, starten in Sekunden und verbrauchen Megabytes statt Gigabytes RAM. Ein einzelner Server führt Dutzende Container aus und reduziert so die Infrastrukturkosten.
Dockerfiles definieren exakt, wie eine Anwendung erstellt wird. Jeder Build erzeugt identische Ergebnisse. Dies eliminiert umgebungsspezifische Fehler und vereinfacht das Debugging.
Docker-Container laufen auf jedem Linux-Server, jedem Cloud-Anbieter, jeder Orchestrierungsplattform. Migration zwischen Clouds ohne Änderung der Anwendung. Docker eliminiert Vendor Lock-in.
Docker Compose definiert Multi-Service-Umgebungen. Node.js, PostgreSQL, Redis und Nginx laufen zusammen. Neue Teammitglieder sind in Minuten produktiv.
Docker-Images, die in CI erstellt werden, sind dieselben Images, die in der Produktion bereitgestellt werden. Keine Konfigurationsabweichung. GitHub Actions und GitLab CI integrieren Docker nativ.
Jeder Service in seinem eigenen Container mit unabhängiger Skalierung und Bereitstellung. Container kommunizieren über Docker-Netzwerke.
Docker-Container werden mit Compose auf einzelnen Servern bereitgestellt oder mit Kubernetes für Cluster orchestriert. Gesundheitsprüfungen und Neustart-Richtlinien gewährleisten Zuverlässigkeit.
Docker arbeitet nahtlos mit unseren anderen Tools und Services zusammen.
Keine Verpflichtungen. Sagen Sie uns, was Sie brauchen, und wir sagen Ihnen, wie wir es lösen würden.
Docker bringt jedem Projekt mit mehr als einem Entwickler oder jedem Projekt, das auf entfernten Servern bereitgestellt wird, Vorteile. Es eliminiert Umgebungsinkonsistenzen. Für Solo-Entwickler bei einfachen Apps mit verwaltetem Hosting kann Docker unnötige Komplexität hinzufügen.
Docker-Container sind leichter (MB vs. GB), starten schneller (Sekunden vs. Minuten) und teilen sich den Host-OS-Kernel. VMs bieten stärkere Isolation und Unterstützung für verschiedene Betriebssysteme. Wir verwenden Docker für Anwendungen und VMs nur, wenn vollständige OS-Isolation erforderlich ist.
Docker fügt einen vernachlässigbaren Overhead hinzu. CPU- und Speicherleistung sind nahezu identisch mit der Ausführung auf dem Host. Das Netzwerk hat minimalen Overhead. Der Speicher hängt vom Treiber ab, ist aber selten spürbar.
Docker Compose für Einzelserver-Bereitstellungen und Entwicklung. Kubernetes für Multi-Node-Cluster, die Auto-Scaling und Rolling Updates erfordern. Wir empfehlen Kubernetes nicht, es sei denn, die Anwendung benötigt es wirklich.
Wir bauen Produktionssysteme mit Docker, die Zuverlässigkeit und Performance liefern.
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