Ein Digital Worker ist kein Chatbot und keine einzelne Automatisierung. Es ist ein KI-System, das eine gesamte Arbeitsfunktion Ende-zu-Ende übernimmt: Arbeit entgegennehmen, Aufgaben priorisieren, mehrstufige Prozesse ausführen, Ausnahmen verwalten und Ergebnisse berichten. Digital Workers arbeiten 24/7 mit gleichbleibender Qualität, skalieren sofort bei Spitzenbelastungen und integrieren sich reibungslos in Ihr Team.
Sie haben einzelne Aufgaben automatisiert: E-Mail-Parsing, Datenextraktion, Formularübermittlung. Aber eine Arbeitsfunktion ist mehr als eine Sammlung von Aufgaben. Es ist eine kontinuierliche Verantwortung, die erfordert, eingehende Arbeit zu überwachen, nach Dringlichkeit zu priorisieren, Aufgaben in der richtigen Reihenfolge auszuführen, Ausnahmen zu behandeln und zu wissen, wann eskaliert werden muss.
Ein Dateneingabespezialist kopiert nicht nur Daten von einem System in ein anderes. Er interpretiert mehrdeutige Felder, gleicht widersprüchliche Informationen ab, markiert Anomalien und verfolgt fehlende Daten nach. Ein Debitorenbuchhalter versendet nicht nur Rechnungen – er verfolgt den Zahlungsstatus, versendet Erinnerungen, verhandelt Zahlungspläne und eskaliert säumige Konten.
Digital Workers schließen diese Lücke, indem sie die Verantwortung für eine komplette Arbeitsfunktion übernehmen und die Orchestrierung, das Urteilsvermögen und das Ausnahmemanagement handhaben, die aufgabenbasierte Automatisierung nicht leisten kann.
Wir entwickeln Digital Workers auf Basis von drei Kernfähigkeiten: Arbeitsaufnahme, intelligente Ausführung und kontinuierlicher Betrieb.
Arbeitsaufnahme bedeutet, dass der Digital Worker seine Eingangskanäle überwacht – E-Mail-Postfächer, Formularübermittlungen, Ticket-Warteschlangen, API-Webhooks – und neue Arbeitselemente verarbeitet, sobald sie eintreffen. Er klassifiziert jedes Element, bewertet die Priorität und leitet es in den entsprechenden Workflow.
Intelligente Ausführung bedeutet, dass der Digital Worker den vollständigen Prozess für jedes Arbeitselement übernimmt. Er sammelt erforderliche Daten aus verbundenen Systemen, führt die notwendigen Aktionen aus, validiert Ergebnisse und behandelt Ausnahmen.
Kontinuierlicher Betrieb bedeutet, dass der Digital Worker seine eigene Arbeitslast verwaltet: SLAs überwachen, neu priorisieren, wenn dringende Elemente eintreffen, ausstehende Elemente verfolgen und tägliche Zusammenfassungsberichte erstellen.
Jeder Digital Worker hat einen definierten Verantwortungsbereich, klare Eskalationsregeln und Leistungskennzahlen – genau wie ein menschliches Teammitglied.
Wir begleiten den aktuellen Prozess: dokumentieren jede Aufgabe, jeden Entscheidungspunkt, jedes verwendete Tool und jede behandelte Ausnahme.
Wir entwerfen die Architektur des Digital Workers: Arbeitsaufnahmekanäle, Entscheidungslogik, Tool-Integrationen, Eskalationsregeln und Leistungskennzahlen.
Wir entwickeln den Digital Worker mit der gesamten Workflow-Logik, Tool-Integrationen und Ausnahmebehandlung. Training mit historischen Daten.
Der Digital Worker beginnt mit der Bearbeitung echter Arbeit unter menschlicher Aufsicht. Nach 2 Wochen Zielerreichung erfolgt der Übergang zum autonomen Betrieb.
Keine Verpflichtungen. Sagen Sie uns, was Sie brauchen, und wir sagen Ihnen, wie wir es lösen würden.
Herausforderung: Tier-1-Support erforderte 8 Mitarbeiter zur Bearbeitung von 400+ Tickets/Tag mit inkonsistenter Qualität
Lösung: Kundenservice-Digital-Worker überwacht die Ticket-Warteschlange 24/7, klassifiziert und priorisiert Tickets, löst Routineanfragen sofort
Ergebnis: Reaktionszeit sank von 12 Stunden auf 15 Minuten; 62% der Tickets ohne menschliche Intervention gelöst
Herausforderung: AR-Sachbearbeiter verbrachte 30 Stunden/Woche mit Rechnungsverfolgung und Zahlungsabgleich über 500+ Konten
Lösung: AR-Digital-Worker versendet Rechnungen, verfolgt Zahlungsstatus, versendet eskalierende Erinnerungen und gleicht eingehende Zahlungen ab
Ergebnis: Außenstandstage um 11 Tage reduziert; Genauigkeit beim Zahlungsabgleich auf 98,5% verbessert
Herausforderung: Dateneingabe-Team von 4 Personen verarbeitete 200 Dokumente/Tag mit 3,5% Fehlerquote
Lösung: Dateneingabe-Digital-Worker extrahiert Daten aus PDFs, E-Mails und gescannten Dokumenten, validiert gegen Geschäftsregeln
Ergebnis: Verarbeitungskapazität auf 800 Dokumente/Tag erhöht; Fehlerquote auf 0,4% gesenkt
Herausforderung: Planungskoordinator verwaltete Termine für 15 Service-Techniker manuell
Lösung: Planungs-Digital-Worker empfängt Buchungsanfragen, optimiert Routen, bestätigt Termine per SMS, behandelt Stornierungen
Ergebnis: Planungszeit von 3 Stunden/Tag auf 15 Minuten Überprüfung reduziert; Technikerauslastung um 22% verbessert
Wir entwickeln Agenten auf Next.js 16 + Payload CMS 3 + PostgreSQL – dem gleichen Stack, auf dem unsere eigenen produktiven KI-Systeme laufen. Server Actions übernehmen die Tool-Orchestrierung, PostgreSQL speichert Agent-Memory und -Status, und Payload verwaltet die Konfiguration über eine Admin-UI, die Ihr Team ohne Code nutzen kann.
Claude und GPT-4o sind keine Dienste, die wir weiterverkaufen – es sind Werkzeuge, die wir täglich nutzen, um Software zu entwickeln, Inhalte zu generieren und interne Abläufe durchzuführen. Unsere KI-Coding-Agenten schreiben Produktions-Code. Unsere Content-Pipeline generiert und veröffentlicht Artikel autonom. Wir entwickeln KI-Agenten, weil wir ein KI-natives Team sind.
Selbst gehostete Infrastruktur bedeutet, dass Ihre Daten dort bleiben, wo Sie sie kontrollieren. Kein Vendor-Lock-in bei SaaS-Plattformen, die Preise oder Bedingungen ändern können. Vollständige PostgreSQL-Audit-Trails, Ihre eigenen Backups und DSGVO-Konformität in die Architektur integriert.
Strategie, Architektur, Entwicklung, Bereitstellung und fortlaufender Support – alles von einem Team. Keine Übergaben zwischen Beratern, Designern und Entwicklern. Die Ingenieure, die Ihr System entwickeln, sind dieselben, die es warten.
Unsere eigenen Abläufe sind Ende-zu-Ende automatisiert: CI/CD-Pipelines, Infrastruktur-Monitoring mit Telegram-Benachrichtigungen, tägliche Datenbank-Backups, automatisierte Content-Veröffentlichung und KI-unterstützte Entwicklungs-Workflows. Wir entwickeln Automatisierung für Kunden, weil Automatisierung die Art ist, wie wir unser eigenes Geschäft führen.
Festpreisvereinbarungen mit definierten Ergebnissen bei jedem Meilenstein. KI-Projekte haben inhärente Unsicherheit, daher kalkulieren wir mit expliziten Prototyping-Phasen – Sie sehen funktionierende Ergebnisse, bevor Sie sich auf die vollständige Entwicklung festlegen. Keine offene Stundenabrechnung, die Sie für Komplexität bestraft.
Ein einfunktionaler Digital Worker kostet 25.000-45.000 € für die Entwicklung. Multifunktionale Digital Workers liegen zwischen 50.000-90.000 €. Laufende LLM-API-Kosten betragen typischerweise 800-5.000 €/Monat. Die meisten erzielen einen positiven ROI innerhalb von 60-90 Tagen.
RPA folgt vordefinierten Regeln zur Interaktion mit Software-Oberflächen. Ein Digital Worker nutzt KI-Reasoning, um Entscheidungen zu treffen, Ausnahmen zu behandeln und unstrukturierte Informationen zu verarbeiten. RPA bricht zusammen, wenn sich ein Bildschirmlayout ändert; ein Digital Worker passt sich an.
Digital Workers werden individuell für Ihre Prozesse entwickelt und mit Ihren historischen Daten und Geschäftsregeln trainiert.
Digital Workers skalieren sofort – keine Überstunden, kein Burnout, keine Qualitätsverschlechterung bei Spitzenbelastungen.
Digital Workers verarbeiten Daten innerhalb Ihrer Infrastruktur mit rollenbasierten Zugriffskontrollen, Verschlüsselung und Audit-Protokollierung.
Teilen Sie uns Ihre Anforderungen mit und wir entwerfen eine maßgeschneiderte Digital-Workers-Lösung für Ihr Unternehmen.
Kostenlose Beratung · Individuelle Lösungen · Expertenteam