Organisationen verarbeiten tausende Dokumente pro Mitarbeiter pro Jahr. Die meiste Verarbeitung erfolgt manuell. IDP nutzt KI zur Automatisierung von Klassifizierung, Extraktion, Validierung und Systemeingabe — strukturierte Formulare, halbstrukturierte Rechnungen und unstrukturierte Verträge werden mit gleicher Genauigkeit verarbeitet.
Jedes Unternehmen arbeitet mit Dokumenten. Trotz Digitalisierung erfolgt die meiste Verarbeitung manuell. Herkömmliche OCR verarbeitet strukturierte Formulare, aber reale Dokumente variieren. Template-basierte Extraktion versagt, wenn Lieferanten Formate ändern. Datenerfassungsteams verarbeiten manuell mit 2-5% Fehlerquote und erzeugen Rückstände bei Spitzenlasten.
Dokumentenklassifizierung: KI bestimmt den Typ und leitet an die entsprechende Pipeline weiter — ohne Templates oder Regeln. Intelligente Extraktion: OCR kombiniert mit LLM-Verständnis extrahiert Daten unabhängig vom Format. Validierung und Anreicherung: Daten werden gegen Geschäftsregeln validiert und aus bestehenden Systemen angereichert. Systemintegration: Validierte Daten werden automatisch in ERP, CRM oder Buchhaltung eingegeben. Human-in-the-Loop: Extraktionen mit niedriger Konfidenz werden mit vorausgefüllten Werten markiert.
Analyse von Dokumenttypen, Volumina, Workflows und Zielsystemen. Sammlung von Beispielen.
Entwurf der Klassifizierungstaxonomie, Extraktionsschemata, Validierungsregeln und Integrationen.
Aufbau der Pipeline, Konfiguration der Extraktion pro Dokumenttyp, Implementierung der Validierung, Anbindung an Zielsysteme.
Verarbeitung realer Dokumente mit menschlicher Überprüfung bei Elementen mit niedriger Konfidenz. Kontinuierliche Verbesserung.
Keine Verpflichtungen. Sagen Sie uns, was Sie brauchen, und wir sagen Ihnen, wie wir es lösen würden.
Herausforderung: 3.000 Rechnungen/Monat von über 200 Lieferanten — 3% Fehlerquote, 5 Tage Bearbeitungszeit
Lösung: Automatische Klassifizierung von Rechnungen, Extraktion von Kopf- und Positionsdaten, Abgleich mit Bestellungen, Validierung von Summen, Buchung in der Buchhaltung
Ergebnis: Verarbeitung von 5 Tagen auf 4 Stunden reduziert; Fehlerquote von 3% auf 0,3%; Team zur Lieferantenverwaltung umgeschichtet
Herausforderung: Schadensfälle erforderten Extraktion aus Arztberichten, Polizeiberichten, Fotos — jedes Format unterschiedlich
Lösung: Multi-Dokument-IDP zur Extraktion aus allen Schadensdokumenten, Querverweisen und Ausfüllen von Schadensformularen
Ergebnis: Extraktionszeit von 45 Minuten auf 3 Minuten pro Schadensfall; Straight-Through-Processing von 30% auf 65%
Herausforderung: Vertragsprüfung für M&A: über 500 Verträge, Extraktion von Kernbedingungen — 3-wöchiger manueller Prozess
Lösung: Vertrags-IDP zur Extraktion von Parteien, Kernbedingungen, Verpflichtungen und Bestimmungen in strukturierte Datenbank
Ergebnis: Prüfung von 3 Wochen auf 3 Tage reduziert; 15% mehr Risikoclauseln identifiziert als bei manueller Prüfung
Herausforderung: Patientenaufnahmeformulare erforderten 12 Minuten manuelle Dateneingabe pro Patient ins EHR
Lösung: IDP-Verarbeitung von Aufnahmeformularen, Extraktion von Demografiedaten, Versicherung und Krankengeschichte ins EHR
Ergebnis: Registrierung von 12 auf 3 Minuten; Datengenauigkeit von 94% auf 99,1%
Die Dokumentenverarbeitung läuft auf Next.js 16 mit serverseitigen Extraktions-Pipelines, PostgreSQL für strukturierte Datenspeicherung und Audit-Trails sowie Payload CMS 3 für Dokumentenverwaltung. Self-Hosted bedeutet, dass Ihre sensiblen Dokumente nie Ihre Infrastruktur verlassen.
Wir nutzen Claude für Vertragsanalyse, Rechnungsverarbeitung und Dokumentenextraktion in unserem eigenen Betrieb. Jede Technik, die wir für Kunden implementieren, wurde zuerst an unseren eigenen Geschäftsdokumenten validiert.
Self-Hosted auf Ihrer Infrastruktur oder unserer — Ihre Daten passieren nie Drittanbieter-SaaS-Plattformen. Vollständige Audit-Trails in PostgreSQL. GDPR-, HIPAA- und SOC-2-konform durch Architektur, nicht durch nachträgliches Hinzufügen von Compliance.
Strategie, Architektur, Entwicklung, Deployment und laufender Support — alles aus einer Hand. Keine Übergaben zwischen Beratern, Designern und Entwicklern. Die Ingenieure, die Ihr System aufbauen, sind dieselben, die es warten.
Unser eigener Betrieb ist End-to-End automatisiert: CI/CD-Pipelines, Infrastruktur-Monitoring mit Telegram-Benachrichtigungen, tägliche Datenbank-Backups, automatisierte Content-Veröffentlichung und KI-unterstützte Entwicklungs-Workflows. Wir bauen Automatisierung für Kunden, weil Automatisierung die Art ist, wie wir unser eigenes Geschäft führen.
Festpreisprojekte mit klaren Meilensteinen und Liefergegenständen. Sie genehmigen jede Phase, bevor wir mit der nächsten fortfahren. Keine offene Stundenabrechnung, keine Überraschungen durch Scope Creep. Laufender Support ist eine separate, transparente monatliche Vereinbarung.
Einzelner Dokumenttyp beginnt bei 18.000-30.000 $. Multi-Dokument (3-5 Typen) liegt bei 35.000-60.000 $. Enterprise (10+ Typen) kostet 60.000-120.000 $. Durchschnittliche Kosten pro Dokument liegen bei 0,05-0,30 $.
Strukturierte Dokumente: über 97%. Halbstrukturiert (verschiedene Rechnungen): 93-96%. Unstrukturiert (Verträge): 88-94%. Alle verbessern sich im Laufe der Zeit durch Korrekturen.
Moderne OCR verarbeitet klare Handschrift mit 85-90% Genauigkeit. KI kompensiert Fehler durch Kontext. Stark verschnörkelte Schrift fällt auf 70-80%.
Unbekannte Dokumente werden zur menschlichen Überprüfung weitergeleitet. Das LLM kann gängige Felder aus jedem Format ohne spezifisches Training extrahieren.
Ja. Wir integrieren mit SharePoint, Google Drive, Box, Dropbox und benutzerdefinierten DMS-Plattformen.
Erzählen Sie uns von Ihren Anforderungen und wir entwerfen eine maßgeschneiderte Lösung für intelligente Dokumentenverarbeitung für Ihr Unternehmen.
Kostenlose Beratung · Maßgeschneiderte Lösungen · Expertenteam