Der durchschnittliche B2B-Vertrag benötigt vom Entwurf bis zur Unterschrift mehrere Wochen. Engpässe: Rückstände bei der rechtlichen Prüfung (5-7 Tage), Verwirrung bei der Freigabeleitung (3-5 Tage), Chaos bei der Versionskontrolle und verpasste Verlängerungstermine. Automatisiertes CLM automatisiert die Vertragserstellung aus Vorlagen, prüft eingehende Verträge anhand Ihrer Standards, leitet Freigaben intelligent weiter und verfolgt jede Frist automatisch. Unternehmen, die CLM-Automatisierung implementieren, berichten von 65% schnelleren Vertragszyklen, 90% Reduzierung der manuellen Prüfungszeit und null verpassten Verlängerungen. Die Umsatzrealisierung beschleunigt sich, wenn Verträge schneller abgeschlossen werden.
Der Vertrieb schließt ein Geschäft ab, aber die Rechtsabteilung benötigt 2 Wochen zur Prüfung des Vertrags. Die Rechtsabteilung prüft zum 50. Mal in diesem Monat dieselben Standardklauseln. Freigaben liegen tagelang in E-Mail-Postfächern, weil niemand weiß, wer dran ist. Verträge liegen in Dateifreigaben und E-Mail-Anhängen ohne zentrales Repository. Verlängerungen werden 2 Wochen vor Ablauf entdeckt — zu spät für Verhandlungen.
Jeder Tag, an dem ein Vertrag nicht unterschrieben ist, ist ein Tag verzögerter Umsatzrealisierung. Und irgendwo in Ihrem Vertragsportfolio gibt es eine automatisch verlängernde Vereinbarung mit ungünstigen Konditionen, die niemand im Blick hat.
Wir entwickeln CLM-Systeme, die jede Phase des Vertragslebenszyklus automatisieren.
Die Vertragsgenerierung erstellt Entwürfe aus genehmigten Vorlagen, wobei geschäftsspezifische Bedingungen automatisch aus CRM-Daten eingefügt werden. Vertriebsmitarbeiter erstellen NDAs und SOWs in Minuten, ohne auf die Rechtsabteilung warten zu müssen.
Die KI-Vertragsprüfung analysiert eingehende Verträge (Lieferantenvereinbarungen, Partnerschaftsbedingungen) anhand Ihres Standard-Playbooks. Die KI hebt Abweichungen von genehmigten Formulierungen hervor, kennzeichnet Risikokklauseln (unbegrenzte Haftung, IP-Abtretung, automatische Verlängerungsfallen) und schlägt alternative Formulierungen aus Ihrer Klauselbibliothek vor.
Das Freigabe-Routing sendet Verträge basierend auf Vertragstyp, Wert und Risikoniveau durch die richtige Freigabekette. 10.000 € Dienstleistungsvertrag → Manager-Freigabe. 100.000 € Enterprise-Deal → Rechtsabteilung + Finanzabteilung + VP. Die Statusverfolgung zeigt genau, wo sich jeder Vertrag im Prozess befindet.
Die Integration digitaler Signaturen mit DocuSign oder Adobe Sign ermöglicht das Signieren von jedem Gerät aus. Ausgeführte Verträge werden automatisch im zentralen Repository mit Metadaten-Indexierung gespeichert.
Die Verfolgungs- und Verpflichtungsverwaltung für Verlängerungen überwacht jede Vertragsfrist: Verlängerungstermine, Zahlungsmeilensteine, SLA-Verpflichtungen und Kündigungsfenster. Warnungen werden 90, 60 und 30 Tage vor Fristen ausgelöst.
Vertragsanalysen bieten Transparenz über Ihr gesamtes Portfolio: Gesamtvertragswert, Ablaufzeitplan, Risikoverteilung und Zykluszeit-Metriken.
Wir analysieren Ihren aktuellen Vertragsworkflow: Vorlagen, Freigabeketten, Engpässe, Risikobereiche und Repository-Struktur. Wir erfassen Vertragstypen und -volumina.
Wir standardisieren Vertragsvorlagen, erstellen eine Klauselbibliothek mit genehmigten Alternativen, definieren Risikobewertungskriterien und entwerfen Freigabe-Routing-Regeln.
Wir entwickeln das CLM-System mit KI-Prüfung, Vorlagengenerierung, Freigabe-Workflows, E-Signatur-Integration und Analyse-Dashboards.
Wir migrieren bestehende Verträge in das Repository, schulen Teams im neuen System und starten mit Überwachung der Akzeptanzraten und Verbesserung der Zykluszeit.
Keine Verpflichtungen. Sagen Sie uns, was Sie brauchen, und wir sagen Ihnen, wie wir es lösen würden.
Herausforderung: Das Vertriebsteam wartete durchschnittlich 12 Tage auf die rechtliche Prüfung von Kundenverträgen — was zu Reibungen in den Deal-Zyklen führte und Interessenten frustrierte
Lösung: KI-Vorprüfung von Kundenänderungen anhand des genehmigten Playbooks, automatische Genehmigung für risikoarme Änderungen und Rechtswarteschlange nur für erhebliche Abweichungen
Ergebnis: Durchschnittliche rechtliche Prüfungszeit sank von 12 auf 3 Tage; 60% der Verträge ohne Beteiligung der Rechtsabteilung genehmigt; Deal-Zyklus um 2 Wochen verkürzt
Herausforderung: Das Unternehmen unterzeichnete jährlich 500+ Lieferantenverträge ohne systematische Prüfung — entdeckte ungünstige automatische Verlängerungsklauseln nach 200.000 € unbeabsichtigter Verlängerungen
Lösung: KI-Prüfung aller eingehenden Lieferantenverträge mit Kennzeichnung von automatischen Verlängerungen, Haftung, IP und Kündigungsklauseln. Verlängerungsverfolgung mit 90-Tage-Warnungen für alle aktiven Verträge.
Ergebnis: Null unbeabsichtigte automatische Verlängerungen; ungünstige Klauseln vor Unterzeichnung entdeckt; Lieferantenverhandlungen durch Daten zu marktüblichen Standardbedingungen verbessert
Herausforderung: Immobilienverwaltungsgesellschaft verwaltete 300 Mietverträge mit manueller Excel-Verfolgung — verpasste in einem Jahr 12 Verlängerungsfristen und verlor dadurch Verhandlungsmöglichkeiten
Lösung: Zentrales Mietvertrags-Repository mit automatischen Verlängerungswarnungen, Verfolgung von Mieterhöhungen, CAM-Abgleichsterminen und Optionsausübungsfristen
Ergebnis: Null verpasste Fristen; 180.000 € im ersten Jahr durch rechtzeitige Verhandlungen gespart; Portfolio-Transparenz ermöglichte bessere strategische Planung
Herausforderung: Krankenhaussystem führte jährlich 2.000 Verträge aus (Lieferanten, Ärzte, Kostenträger) mit durchschnittlich 6 Wochen Zykluszeit und ohne Transparenz über die gesamten vertraglichen Verpflichtungen
Lösung: CLM mit rollenbasierten Vorlagen, KI-Prüfung für Compliance-Anforderungen (HIPAA, Stark Law), parallelem Freigabe-Routing und Verpflichtungs-Dashboard
Ergebnis: Vertragszyklus von 6 Wochen auf 2 Wochen reduziert; Compliance-Prüfung für Standardbedingungen automatisiert; 3 Mio. € an vertraglichen Verpflichtungen erstmals entdeckt und verfolgt
Die Dokumentenverarbeitung läuft auf Next.js 16 mit serverseitigen Extraktions-Pipelines, PostgreSQL für strukturierte Datenspeicherung und Prüfprotokolle sowie Payload CMS 3 für Dokumentenverwaltung. Self-Hosted bedeutet, dass Ihre vertraulichen Dokumente niemals Ihre Infrastruktur verlassen.
Wir nutzen Claude für Vertragsanalysen, Rechnungsverarbeitung und Dokumentenextraktion in unseren eigenen Abläufen. Jede Technik, die wir für Kunden implementieren, wurde zuerst an unseren eigenen Geschäftsdokumenten validiert.
Self-Hosted auf Ihrer Infrastruktur oder unserer — Ihre Daten durchlaufen niemals SaaS-Plattformen von Drittanbietern. Vollständige Prüfprotokolle in PostgreSQL. DSGVO-, HIPAA- und SOC-2-konform durch Architektur, nicht durch nachträgliches Hinzufügen von Compliance.
Strategie, Architektur, Entwicklung, Bereitstellung und fortlaufender Support — alles von einem Team. Keine Übergaben zwischen Beratern, Designern und Entwicklern. Die Ingenieure, die Ihr System entwickeln, sind dieselben, die es auch warten.
Unsere eigenen Abläufe sind End-to-End automatisiert: CI/CD-Pipelines, Infrastruktur-Monitoring mit Telegram-Benachrichtigungen, tägliche Datenbank-Backups, automatisierte Content-Veröffentlichung und KI-unterstützte Entwicklungs-Workflows. Wir entwickeln Automatisierung für Kunden, weil Automatisierung die Art und Weise ist, wie wir unser eigenes Unternehmen führen.
Festpreisprojekte mit klaren Meilensteinen und Liefergegenständen. Sie genehmigen jede Phase, bevor wir zur nächsten übergehen. Keine offene Stundenabrechnung, keine Überraschungen durch Scope Creep. Der fortlaufende Support ist eine separate, transparente monatliche Vereinbarung.
KI erkennt 95% der Standardklauselabweichungen und Risikomuster, die Ihrem definierten Playbook entsprechen. Sie liest Verträge in Sekunden statt Stunden und wird niemals müde oder abgelenkt. Allerdings sind Anwälte weiterhin unverzichtbar für neuartige Situationen, strategische Verhandlungen, komplexe Deal-Strukturen und die endgültige Abzeichnung bei hochvolumigen Vereinbarungen. Das optimale Modell: KI übernimmt die Volumenprüfung (erkennt, was sie kennt), Anwälte konzentrieren sich auf die Ermessensentscheidungen (was Expertise erfordert). Dies reduziert typischerweise die rechtliche Prüfungszeit um 70-90%.
Jeder Vertrag mit standardisierten Vorlagen und bekannten Risikomustern: NDAs, MSAs, SOWs/Leistungsbeschreibungen, Arbeitsverträge, Lieferanten-/Zuliefererverträge, Mietverträge, SaaS-Abonnementbedingungen, Bestellungen, Partnerschaftsvereinbarungen und Lizenzvereinbarungen. Je standardisierter der Vertragstyp, desto höher die Automatisierungsrate. Individuelle Einzelverträge profitieren auch von KI-gestützter Prüfung, selbst wenn die Generierung nicht automatisiert ist.
Ja. Wir migrieren bestehende Verträge durch eine Kombination aus Massen-Upload und automatisierter Metadaten-Extraktion. Die KI liest jeden Vertrag, um Schlüsselbegriffe zu extrahieren: Parteien, Daten, Werte, Verlängerungsbedingungen und Verpflichtungen. Die typische Migration von 500-2.000 Verträgen dauert 2-4 Wochen inklusive Qualitätsverifizierung. Nach der Migration ist jeder Vertrag durchsuchbar und wird verfolgt.
Vertragsdaten werden in Ihrer Infrastruktur oder einer dedizierten Cloud-Umgebung mit Verschlüsselung im Ruhezustand und bei der Übertragung gespeichert. Zugriffskontrollen erzwingen rollenbasierte Berechtigungen: Vertrieb sieht seine Verträge, Rechtsabteilung sieht alle, Finanzabteilung sieht finanzielle Bedingungen. Die KI-Prüfung verarbeitet Daten über Enterprise-LLM-APIs ohne Training auf Ihren Daten (oder Self-Hosted-Modelle für maximale Vertraulichkeit). Prüfprotokolle verfolgen jeden Zugriff und jede Aktion für Compliance-Zwecke.
Erzählen Sie uns von Ihren Vertragstypen, Volumina und aktuellen Zykluszeiten. Wir identifizieren, wo KI-Automatisierung die größten Engpässe in Ihrem Vertragsprozess beseitigen würde.
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