Fachkräfte verbringen laut Atlassian etwa 31 Stunden pro Monat in Meetings. Die Hälfte dieser Zeit führt zu Entscheidungen und Aufgaben, die verloren gehen, weil die Protokollierung unvollständig, inkonsistent oder gar nicht stattfindet. KI-Meeting-Automatisierung zeichnet auf, transkribiert, fasst zusammen und extrahiert Aufgaben automatisch aus jedem Meeting. Teams sparen 4 Stunden pro Person pro Woche bei Protokollierung und Follow-Ups, die Aufgabenerledigung verbessert sich um 60 %, und Meeting-Entscheidungen sind für immer durchsuchbar. Der Markt für Meeting-Intelligence erreichte laut Grand View Research im Jahr 2025 jährlich 3,8 Milliarden US-Dollar.
Das Meeting endet. Alle einigen sich auf die nächsten Schritte. Aber niemand hat sie vollständig notiert. Drei Tage später gibt es drei verschiedene Versionen dessen, was entschieden wurde. Aufgaben fallen durchs Raster, weil niemand explizit zugewiesen wurde.
Manuelle Protokollierung zwingt Teilnehmer, ihre Aufmerksamkeit zwischen der Beteiligung an der Diskussion und deren Dokumentation aufzuteilen. Der Protokollant verpasst den Kontext hinter Entscheidungen, weil er getippt hat, anstatt zuzuhören. Meeting-Protokolle erfordern 30-60 Minuten zum Verfassen und werden selten zeitnah geteilt.
Organisatorisches Wissen aus Meetings — Entscheidungen, Begründungen, Kundenfeedback, Strategiediskussionen — verflüchtigt sich, weil es in den Köpfen der Menschen lebt, nicht in durchsuchbaren Aufzeichnungen.
Wir entwickeln Meeting-Automatisierungssysteme, die alles nach 'Lass uns beginnen' übernehmen.
Automatische Aufzeichnung und Transkription erfasst jedes Wort mit Sprechererkennung. Die KI nimmt an Ihrem Zoom-, Google Meet- oder Teams-Call lautlos teil und transkribiert in Echtzeit mit 95-98 % Genauigkeit.
Intelligente Zusammenfassung generiert strukturierte Meeting-Notizen: wichtige Diskussionspunkte, getroffene Entscheidungen, offene Fragen und Sentiment-Highlights. Zusammenfassungen sind nach Themen organisiert, nicht chronologisch — wodurch sie zu nützlichen Referenzdokumenten werden.
Aufgabenextraktion identifiziert während des Meetings eingegangene Verpflichtungen: wer hat zugestimmt, was zu tun, bis wann. 'Sarah wird das Angebot bis Freitag an den Kunden senden' wird zu einer verfolgten Aufgabe, die Sarah mit Freitag-Deadline zugewiesen ist.
Automatisierte Follow-Ups senden Meeting-Zusammenfassungen innerhalb von Minuten an alle Teilnehmer. Aufgaben werden in Projektmanagement-Tools (Jira, Asana, Linear) als Tasks übertragen. Follow-Up-Erinnerungen werden vor Deadlines ausgelöst.
Durchsuchbare Meeting-Bibliothek macht jedes Meeting-Transkript und jede Zusammenfassung durchsuchbar. 'Was haben wir über die Preisgestaltung im Q3-Planungsmeeting entschieden?' erhält eine sofortige Antwort.
CRM-Integration protokolliert Meeting-Notizen und Aufgaben gegen die relevante Opportunity, das Konto oder Projekt in Ihrem CRM — wodurch die manuelle Eingabe von Meeting-Notizen entfällt.
Wir analysieren Ihre Meeting-Typen (Vertriebsgespräche, Standups, Kundenreviews, Planung), aktuelle Dokumentationspraktiken und Tool-Ökosystem. Wir identifizieren, welche Meetings am meisten von Automatisierung profitieren.
Wir konfigurieren die Meeting-KI: Zusammenfassungsvorlagen pro Meeting-Typ, Regeln zur Aufgabenextraktion, Integration mit Kalender, CRM und Projektmanagement-Tools sowie Verteilungsregeln.
Wir integrieren die Meeting-KI mit Ihren Videokonferenz-, Kalender-, CRM- und Projekttools. Das Testing umfasst Transkriptionsgenauigkeit, Zusammenfassungsqualität und Aufgabenextraktion.
Wir führen das System in den Teams ein mit Schulungen zur Überprüfung von Zusammenfassungen, Verwaltung von Aufgaben und Durchsuchung der Meeting-Bibliothek. Wir optimieren basierend auf Nutzerfeedback.
Keine Verpflichtungen. Sagen Sie uns, was Sie brauchen, und wir sagen Ihnen, wie wir es lösen würden.
Herausforderung: Vertriebsmitarbeiter verbrachten nach jedem Kundengespräch 30 Minuten mit der manuellen Aktualisierung von Salesforce mit Notizen, nächsten Schritten und Deal-Updates — 15 Anrufe/Woche bedeuteten 7,5 Stunden CRM-Arbeit
Lösung: KI-Meeting-Assistent, der an Kundengesprächen teilnimmt, die Konversation transkribiert, strukturierte Notizen generiert, diese in Salesforce gegen die Opportunity protokolliert und Follow-Up-Aufgaben erstellt
Ergebnis: CRM-Dateneingabezeit eliminiert (7,5 Stunden/Woche pro Mitarbeiter zurückgewonnen); CRM-Datenvollständigkeit verbessert von 45 % auf 95 %; Deal-Forecast-Genauigkeit verbessert durch bessere Meeting-Daten
Herausforderung: Produktteam hielt 12 Meetings/Woche ab, die Entscheidungen und Aufgaben generierten — aber keine konsistente Dokumentation. Feature-Entscheidungen wurden 3 Monate später erneut diskutiert, weil niemand die Begründung erinnerte
Lösung: KI-Meeting-Notizen für alle Produktmeetings: Entscheidungsprotokolle mit Begründung, Aufgaben mit Zugewiesenen und durchsuchbares Meeting-Archiv. Entscheidungen verknüpft mit PRDs und Roadmap-Elementen.
Ergebnis: Entscheidungsbegründung immer dokumentiert und durchsuchbar; Aufgabenerledigung um 65 % verbessert; 'Was haben wir über X entschieden?' wird in Sekunden statt Stunden Recherche beantwortet
Herausforderung: Agentur-Account-Manager nahmen an 5+ Kundenmeetings pro Woche teil — Meeting-Notizen waren inkonsistent, Follow-Ups kamen zu spät, und Kunden bemerkten, wenn Aufgaben vergessen wurden
Lösung: Automatisierte Meeting-Zusammenfassungen, die innerhalb von 30 Minuten nach Meetingende an Kunden gesendet werden, mit Aufgaben, die sowohl Agentur- als auch Kunden-Teammitgliedern zugewiesen sind, verfolgt im gemeinsamen Projekttool
Ergebnis: Kundenzufriedenheit um 28 % verbessert durch konsistente, prompte Follow-Ups; keine verlorenen Aufgaben; Account Manager sparten 6 Stunden/Woche bei Dokumentation
Herausforderung: Vorstandssitzungen produzierten kritische Entscheidungen und Aufgaben, dokumentiert von einem Sekretär in Protokollen, deren Verteilung 2 Tage dauerte und die selten wieder referenziert wurden
Lösung: KI-generierte Vorstandsprotokolle mit Entscheidungsverfolgung, Aufgabenzuweisung und durchsuchbarem Archiv aller Vorstandsdiskussionen und -beschlüsse
Ergebnis: Vorstandsprotokolle innerhalb von 1 Stunde nach Meetingende verteilt; Aufgabenverfolgung verbesserte Accountability; Governance-Dokumentation vereinfacht für Compliance
Workflow-Backends laufen auf Next.js 16 mit Payload CMS 3, das Automatisierungsregeln über eine Admin-Oberfläche verwaltet. PostgreSQL handhabt Ausführungslogs, State-Tracking und Audit-Trails. Wenn Integrationen benutzerdefinierte Logik jenseits dessen benötigen, was Zapier oder Make bieten, bauen wir sie direkt — gleiche Codebasis, keine Plattformlimitierungen.
Wir nutzen Claude, GPT-4o, Deepgram und ElevenLabs täglich in der Produktion — für Coding, Content-Generierung, Sprachautomatisierung und Kundeninteraktionen. Wir sind keine Berater, die über KI lesen; wir sind Praktiker, die jede Woche KI-Systeme ausliefern.
Self-Hosted-Infrastruktur bedeutet, dass Ihre Daten dort bleiben, wo Sie sie kontrollieren. Kein Vendor-Lock-In bei SaaS-Plattformen, die Preise oder Bedingungen ändern können. Vollständige PostgreSQL-Audit-Trails, Ihre eigenen Backups und GDPR-Compliance in die Architektur integriert.
Von der Abbildung Ihrer aktuellen Prozesse über die Implementierung bis zur laufenden Optimierung — ein Team übernimmt alles. Keine Übergabe zwischen Strategieberatern und Entwicklern. Die Person, die Ihre Workflows entwirft, baut und wartet sie auch.
Unsere internen Abläufe basieren auf denselben Automatisierungsmustern, die wir für Kunden implementieren: automatisierte Deployments, Monitoring-Alerts via Telegram, Content-Generierungspipelines und CRM-Synchronisierung. Wir praktizieren, was wir predigen — jede Automatisierungsempfehlung stammt aus echter operativer Erfahrung.
Festpreisprojekte mit klaren Meilensteinen und Liefergegenständen. Sie genehmigen jede Phase, bevor wir zur nächsten übergehen. Keine offene Stundenabrechnungen, keine Scope-Creep-Überraschungen. Laufender Support ist eine separate, transparente monatliche Vereinbarung.
95-98 % Genauigkeit für klare Audioqualität von Standard-Videokonferenzplattformen (Zoom, Google Meet, Teams). Sprechererkennung ordnet Aussagen zu 95 %+ korrekt zu. Für spezialisierte Terminologie (medizinisch, juristisch, technisch) fügen wir benutzerdefiniertes Vokabular hinzu, das die Erkennung domänenspezifischer Begriffe verbessert. Die Genauigkeit ist niedriger bei schlechter Audioqualität, starken Akzenten oder mehreren gleichzeitig sprechenden Personen — aber immer noch deutlich besser als manuelle Notizen.
Ja. Aus Meetings extrahierte Aufgaben erstellen automatisch Tasks in Jira, Asana, Linear, Monday.com, Notion und anderen Tools. Tasks enthalten: die Aufgabenbeschreibung, zugewiesene Person, Deadline (falls erwähnt) und einen Link zum Meeting-Transkript für Kontext. Wenn ein Zugewiesener oder eine Deadline nicht erwähnt wurde, markiert das System die Aufgabe zur manuellen Vervollständigung dieser Felder.
Meeting-Aufzeichnungen und Transkripte werden in Ihrer Infrastruktur oder einer dedizierten verschlüsselten Umgebung gespeichert. Zugriffskontrollen entsprechen Ihren organisatorischen Berechtigungen — Vertrieb sieht Vertriebs-Meetings, Engineering sieht Engineering-Meetings. Wir unterstützen Datenaufbewahrungsrichtlinien (automatische Löschung nach N Monaten). Für hochsensible Meetings (Vorstand, Recht, HR) kann die Aufzeichnung deaktiviert werden, während dennoch Post-Meeting-Zusammenfassungen aus Live-Transkription bereitgestellt werden, die nicht gespeichert wird.
Abhängig von der Plattform. Bei Zoom und Google Meet nimmt die KI als sichtbarer Teilnehmer teil (entsprechend benannt, z. B. 'idataweb Notes'). Bei Microsoft Teams kann sie lautlos über die native Aufzeichnungsfunktion aufzeichnen. Wir empfehlen Transparenz — die Ankündigung, dass das Meeting für Notizen transkribiert wird, was sowohl ethisch als auch oft gesetzlich erforderlich ist (Zustimmungspflicht beider Parteien in einigen Bundesstaaten). Die meisten Teilnehmer vergessen schnell, dass der Bot da ist.
Erzählen Sie uns von Ihrem Meeting-Volumen, aktuellen Protokollierungspraktiken und den von Ihnen genutzten Tools. Wir zeigen Ihnen, wie Meeting-Automatisierung die Nachverfolgung verbessern und Ihrem Team wöchentlich Stunden sparen würde.
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